3 Minuty
Rychlý rozmach umělé inteligence představuje energetickou výzvu
Dynamický růst technologií umělé inteligence výrazně zvyšuje poptávku po elektřině, což vyvolává obavy jak mezi odborníky v oblasti technologií, tak u globálních plánovačů infrastruktury. Poslední analýzy ukazují, že spotřeba elektřiny datovými centry využívajícími AI může brzy překonat nejen Bitcoin mining, ale i energetickou potřebu některých zemí.
Průlomová studie odhaluje rozsah
Nová recenzovaná studie publikovaná v časopise Joule, kterou vedl doktorand Alex de Vries-Gao z Institutu environmentálních studií na Vrije Universitě v Amsterdamu, poskytuje komplexní pohled na tento trend. De Vries-Gao použil triangulační metodu, kdy odhadoval celosvětovou spotřebu elektřiny pro AI na základě technických specifikací, tržních dat a analýzy dodavatelského řetězce včetně společností jako TSMC, NVIDIA a AMD.
Datová centra a technologie pohánějí růst spotřeby
Například každý moderní AI čip NVIDIA H100 – klíčový prvek současné AI infrastruktury – má při náročném provozu hlubokého učení spotřebu kolem 700 wattů. S miliony těchto čipů nasazených po celém světě rychle roste souhrnná globální spotřeba energie datových center zaměřených na AI.
Odhady naznačují, že hardware pro umělou inteligenci vyrobený v letech 2023 a 2024 může vyžadovat mezi 5,3 a 9,4 gigawattu elektřiny. Toto číslo převyšuje například celkovou národní spotřebu elektrické energie v Irsku, což zdůrazňuje rozsah vlivu AI na globální energetické sítě.
Porovnání AI datacenter a těžby Bitcoinu
Těžba Bitcoinu je často kritizována pro svoji energetickou náročnost, avšak datová centra využívající umělou inteligenci se brzy stanou ještě většími spotřebiteli elektrické energie. Vzhledem k tomu, že technologické firmy obvykle nesdělují detailní údaje o spotřebě svých AI operací, výzkumníci využívají data z dodavatelských řetězců a oborové prognózy k odhadům skutečných čísel.
Technologické inovace a tržní tlak
Klíčovou roli v tomto růstu hraje technologie TSMC CoWoS (Chip-on-Wafer-on-Substrate), která umožňuje integraci výkonných procesorů a rychlé paměti do jediného modulu. Tyto inovace jsou zásadní pro zvládání rostoucích AI zátěží, ale zároveň zvyšují celkovou spotřebu energie v datových centrech s AI.
De Vries-Gao poukazuje na to, že TSMC mezi roky 2023 a 2024 více než zdvojnásobil výrobní kapacity technologie CoWoS, přičemž poptávka ze strany výrobců čipů, jako jsou NVIDIA a AMD, stále převyšuje nabídku. Do roku 2025 TSMC očekává další zdvojnásobení výroby této technologie, aby pokryl rostoucí poptávku trhu.
Budoucí výhled: Spotřeba na úrovni států
Při zachování aktuálního tempa růstu by celková světová spotřeba elektřiny na AI mohla do konce letošního roku dosáhnout až 23 gigawattů, což se blíží průměrné spotřebě celé Velké Británie. Pro firmy vyvíjející nové AI platformy i pro státy, které se snaží stabilizovat své energetické sítě, bude přizpůsobení se rostoucí poptávce po elektřině pro AI nevyhnutelnou prioritou.
Jak umělá inteligence dál proměňuje průmysl a přináší průlomové inovace, její rostoucí energetická náročnost zahajuje novou etapu propojení digitální infrastruktury s udržitelným řízením spotřeby energie.
Zdroj: techspot
Komentáře